3.6_KI-Systeme rechtssicher einsetzen+ Icon

26.06.2026 in digitaler Form

Lernziele

Ziel des Lehrgangs ist es, den Teilnehmenden zunächst die Technik hinter KI näher zu bringen, unter anderem die Funktionsweise moderner KI, um typische Risiken zu erkennen.

Ziel ist es, den Einsatz von KI-Systemen im Unternehmen fundiert aus technischer und rechtlicher Perspektive zu verstehen, um rechtlich und organisatorisch intern besser zu beraten.

Dabei geht es darum, Datenschutzanforderungen sicher einzuordnen, Risiken zu erkennen, um geeignete Maßnahmen abzuleiten. Nach der Identifizierung von potenziellen Gefahren für Geschäftsgeheimnisse, können die Teilnehmenden wirksame Schutzstrategien im Unternehmen entwickeln.

Mit diesem Kompakt-Lehrgang verstehen sie die Anforderungen der KI-Verordnung und setzen erste Schritte zu einer rechtssicheren KI-Nutzung und -Compliance im Unternehmen um.

Zielgruppe

  • General Counsel / Heads of Legal
  • Chief Compliance Officer
  • Unternehmensjuristen
  • Compliance-Verantwortliche

Lehrgangsinhalte

  • Technische Grundlagen und Risiken moderner KI-Systeme
  • Bedeutung von Daten und typischen Schwachstellen für das Unternehmen
  • Zentrale datenschutzrechtliche Anforderungen im KI-Kontext, einschließlich Verantwortlichkeiten und Risikobewertung
  • Einordnung von Geschäftsgeheimnissen in Verbindung mit KI
  • Praktische erste Schritte zur KI-Compliance im Unternehmen

Referent

Gallon, Annelia_web
Annelie Gallon
Reischl, Erik_hp
Erik Reischl

Agenda

26. Juni 2026 | Online

09.00 – 09.05 Uhr
Begrüßung & kurze Vorstellung

09.05 – 10.30 Uhr
Modul 1 – Technische Grundlagen zu KI
  • Grundlagen moderner KI
    LLM, Deep Learning, GenAI, Agentic AI etc.
  • Funktionsweise generativer KI
    Token, Wahrscheinlichkeitsmodelle, Halluzinationen)
  • Daten als kritischer Faktor
    Trainingsdaten vs. Inputdaten, Bias und Diskriminisierung
  • Technische Schwachstellen
    Prompt Injection, Daka Leakage, Modellmanipulation
  • Risikoperspektive für Unternehmen
    Kontrollverlust über Outputs, Nachvollziehbarkeit & Black Box-Problem

Erik Reischl, Anwendungsentwickler für Handelssysteme, Landesbank Hessen-Thüringen

10.15 – 10.45 Uhr
Kaffeepause

10.45 – 12.30 Uhr
Modul 2 – Datenschutz & Geschäftsgeheimnisse beim KI-Einsatz im Unternehmen

I. 10.45 – 11.30 Uhr – Datenschutz & KI
  • Personenbezug bei KI-Systemen
  • Rechtsgrundlagen der Verarbeitung Art 6 DSGVO im KI-Kontext
  • Typische Risiken: Verarbeitung sensibler Daten durch Prompts, unkontrollierte Weitergabe an Anbieter
  • Auftragsverarbeitung & Verantwortlichkeit
  • Datenschutz-Folgenabschätzung bei KI
  • Technische und organisatorische Maßnahmen im Unternehmen

11.30 – 11.45 Uhr | Kleine Pause

II. 11.45 – 12.10 Uhr – Geschäftsgeheimnisse & KI
  • Definition Geschäftsgeheimnisse (GeschGehG)
  • Gefahren durch KI-Nutzung Eingabe sensibler Unternehmensdaten, Modelltraining durch Anbieter
  • Praxisrisiken im Unternehmen Wettbewerbsvorteilverlust, Reverse Engineering durch KI-Ausgaben
  • Schutzmaßnahmen Richtlinien für Mitarbeitende, Zugriffsbeschränkungen, Vertragsgestaltung mit KI-Anbietern

III. 12.10 – 12.30 Uhr – KI-VO (AI Act) & Compliance
  • Risikoklassen nach KI-VO verbotene KI, Hochrisiko KI, Transparenzpflichten
  • Pflichten für Unternehmen Dokumentation, Risikomanagementsysteme, Human in the Loop
  • Zusammenspiel DSGVO & Geschäftsgeheimnisse
  • Checkliste für die Praxis: erste Schritte zur KI-Compliance

Annelie Gallon, Senior Legal Counsel KI & Innovation, Appinio GmbH
12.30 Uhr
Verabschiedung

Tickets

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