09.30 Uhr

Begrüßung

09.35 – 10.30 Uhr: Technik I

• Funktionsweise und Training neuronaler Netze (inkl. Live-Demos in Python, handschriftliche Ziffern),
  Überwachtes Lernen, Trainings-, Test- und Validierungsdaten, Overfitting

• GPTs und Transformer – Begriffe, Konzepte und Risiken
  – Reinforcement-Learning, Token, Temperatur, Context Window, Parameter,
  API, Prompt Injection, Jailbreaking, Data Poisoning

Erik Reischl, Anwendungsentwickler für Handelssysteme, Helaba Landesbank Hessen-Thüringen

10.30 – 10.45 Uhr

Kaffeepause

10.45 – 12.15 Uhr

Technik II

• Anpassung und Automatisierung mit ChatGPT (u.a. Custom GPTs, OpenAI Assistants, Live-Demo mit Anwendungsbeispiel: Automatische Zusammenfassung von Gerichtsurteilen)

Erik Reischl, Anwendungsentwickler für Handelssysteme, Helaba Landesbank Hessen-Thüringen

12.15 – 13.00 Uhr

Mittagspause

13.00 – 15.00 Uhr

Block 1 – Einstieg

1. Zielrahmen: Effizienz, Qualität, Sicherheit

2. Rahmen des Praxisbeispiels

Block 2 – Anwendungsbeispiele

 1. Vertragsarbeit

• Vertragsentwürfe (Erstentwürfe für Standardverträge)
• Klauselvarianten (Haftung, Force-Majeure, Change-of-Control, IP, Exportkontrolle)
• Vertragsreviews: Widersprüche, Lücken, unklare Definitionen, „hidden obligations“
• Prüfung gegen Marktstandards
• Synopsen (alt ↔ neu)

2. Textqualität

• Korrekturlesen (nur Rechtschreibung, Zeichensetzung, Grammatik).
• Textüberarbeitung (stilistische Verbesserung, Präzisierung, Straffung)
• Vereinfachung komplexer Passagen (adressatengerecht)

3. Übersetzungen

• auf Niveau juristischer Muttersprachler
• Back-Translation + Abweichungsreport

 4. Diktat/Spracherkennung

• Erstellung juristischer Texte über Spracheingabe
• Open-Source-Tools (z. B. Whisper), inzwischen teilweise besser als kommerzielle Diktiersoftware

5. Gerichts- und Behördenentscheidungen

• Kurzzusammenfassung
• Extraktion zitierfähiger Passagen
• Bewertung der Relevanz für Unternehmensleitung

6. Anonymisierung

•  Schwärzen, Generalisieren

7. Sparringspartner

•  Gegenargumente, alternative Sichtweisen
• Iterative Vertragsentwicklung (mehrere Durchläufe)
• Leistungsniveau inzwischen vergleichbar mit einem IQ von 135

Block 3 – Muster- und Dokumentenautomatisierung

• Ablauf der Mustergenerierung (Hybridlösung)
• Übergang zur Dokumentenautomatisierung
• Ergebnis

Block 4 – Prompt-Engineering

1. Struktur für perfekte Prompts

2. Beispielprompts: Vertragsentwurf, Vertragsreview, Marktstandardabgleich, Übersetzung, Korrekturlesen,Textüberarbeitung, Synopse, Anonymisierung, Iterationen, Meta-Prompting, Verhandlungsvorbereitung, Due-Diligence-Checkliste (M&A)

Block 5 – Grenzen von KI & Handlungsempfehlungen

1. Grenzen & Risiken

• Datenschutz und Vertraulichkeit
• Haftung und Sorgfaltspflichten
• Problem der Halluzinationen (falsche Bezüge, erdachte Quellen)
• KI ist Hilfsmittel – Endverantwortung liegt beim Juristen

2. Handlungsempfehlungen

• Probieren: Ergebnisse verbessern sich mit der Zeit und Übung.
• Interne Form- und Prompt-Bibliotheken anlegen
  Mit Iterationen arbeiten
• Hauptanwendungsfelder identifizieren:
  Qualität hängt entscheidend von den Daten und den Prompts ab

Christopher Görtz, Partner, HEUKING

15.00 – 15.30 Uhr

Kaffeepause

15.30 – 16.30 Uhr:

• Fallbeispiel Harvey: was Harvey so alles für die Rechtsabteilung von TALANX übernimmt und nicht übernimmt
• Allgemeine Einführung: konkrete Vorteile für die RA seit der Einführung von Harvey
• Einchränkungen/Herausforderungen bei der Implementierung
• Vorführung von Beispielen: NDA, etc…

Simon Kruse, Syndikusrechtsanwalt, Talanx AG

Philipp Schnell, Syndikusrechtsanwalt, Talanx AG

16.30 Uhr

Verabschiedung