3.5_AGENTIC AI

04.12.2026 in Frankfurt am Main

Lernziele

Mit agentischer KI werden wir vom Tool-Nutzer zum Manager digitaler Systeme, die Aufgaben selbstständig erledigen. Dafür braucht es klare Ziele, gute Vorgaben und weiterhin fachliches Verständnis, um Ergebnisse richtig einzuordnen. Entscheidend ist künftig nicht Fleiß oder Prompting, sondern der strategische und kritische Umgang mit KI.

Die Teilnehmenden erhalten zunächst ein Grundverständnis von Agentic AI: Was KI-Agenten sind, wie sie sich von Chatbots und LLMs unterscheiden und wie sie technisch aufgebaut sind. So können sie Einsatzmöglichkeiten im eigenen Unternehmen erkennen und bewerten.

Anschließend werden die rechtlichen Aspekte behandelt, insbesondere Haftung, regulatorische Anforderungen sowie Governance und Kontrolle beim Einsatz solcher Systeme.

Zum Abschluss werden konkrete Use Cases – auch in Rechtsabteilungen selbst – analysiert, z. B. zur Unterstützung von Beratungsprozessen oder zur Automatisierung von Prüfungen. Chancen, Grenzen und Risiken werden dabei kritisch eingeordnet.

Zielgruppe

  • General Counsel / Heads of Legal
  • Unternehmensjuristen
  • Compliance-Verantwortliche
  • Legal Tech-Verantwortliche

Lehrgangsinhalte

  • Grundverständnis der Begriffe und der Technologie von Agentic AI
  • Workshop zur praktischen technischen Anwendung eigener Use Cases
  • Rechtlicher Rahmen und Haftungsfragen beim Einsatz von Agentic AI im Unternehmen
  • Use Cases von Agentic AI in der Rechtsabteilung

Referenten

Reischl, Erik_hp
Erik Reischl
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Frank Weigelt

Agenda

04. Dezember 2026 | Präsenz

09.00 – 09.15 Uhr
Begrüßung & kurze Vorstellung

BLOCK 1 – Einführung in die Agentic AI-Technik

09.15 – 10.30 Uhr
Agentic AI Technik – Part 1: Grundbegriffe
I. Von Generativer KI zu Agentic AI –
Grundkonzepte verstehen - von LLM-Chatbots über LLM mit Tools zu Agentic AI
  1. Multi-Agent-Systeme
  2. Auffrischung "LLM"
  3. RAG
  4. MCP (Model Context Protocol)
  5. Human-in-the-Loop
  6. Small Language Models (SLMs)
  7. AI-Workflow, OpenAI-Agent-Mode

II. Plattformen zur Herstellung von Agentic AI
  1. Vorstellung und Spezifika
  2. Vor-/Nachteile/Risiken der Technologie

Erik Reischl, Anwendungsentwickler für Handelssysteme, Landesbank Hessen-Thüringen

10.30 – 10.45 Uhr
Kaffeepause

10.45 – 12.00 Uhr
Agentic AI Technik – Part 2: Anwendungsworkshop
I. Architekturaufbau eines KI-Agenten / von der Zerlegung von Aufgaben zu einer Aufgaben-Struktur –
Beispiel eines Agentenprozesses
II. Einen echten agentischen Workflow mit Use Cases der Teilnehmenden erstellen
III. Auswertung – Gemeinsame Analyse, wie sinnvoll und machbar hier eine agentische KI in diesem Use Case wäre

12.00 – 13.00 Uhr
Mittagspause

BLOCK 2 – Einsatz von Agentic Ai im Unternehmen

13.00 – 14.15 Uhr
Juristische Implikationen vom Einsatz von Agentic AI im Unternehmen
I. Typische Einsatzfelder im Unternehmen –
Anwendungsbeispiele in Vertrieb, HR, Einkauf, Compliance
II. Haftungsfragen
  1. Organisationspflichten:
    Kontrolle, Governance und Dokumentation sicherstellen
  2. Haftung für fehlerhafte Entscheidungen
  3. Produkthaftung
  4. Deliktische Haftung
III. AI Act Relevanz
  1. AI-System
  2. High Risk Systeme
IV. Governance
  1. AI Policies
  2. Human Oversight
  3. Logging
  4. Audit Trails

14.15 – 14.45 Uhr
Kaffeepause

BLOCK 3 – Einsatz von Agentic AI in der Rechtsabteilung

14.45 – 16.00 Uhr
Agentic AI in der Rechtsabteilung
I. Automatisierte Rechtsberatung: Use Cases
  1. Vertragsanalyse: Agent prüft:
    • Haftung
    • Kündigungsrechte
    • Vertragsstrafen
  2. Self-Service Legal:
    • Fachabteilungen können fragen: „Darf ich diesen Vertrag unterschreiben?“
    • Agent liefert: Risikoeinschätzung und Handlungsempfehlung
    • Vertragsstrafen
  3. Compliance Agent: Überwacht neue Regulierung und Gesetzesänderungen

II. Haftung bei automatisierter Rechtsberatung Kernfrage: Darf eine Rechtsabteilung KI-basierte Beratung anbieten?
  1. Risiken
    • falsche Beratung
    • unzureichende Prüfung
    • fehlerhafte Empfehlungen
  2. Verantwortung: Leitung der Rechtsabteilung
  3. Governance für Legal AI
    • Empfehlungen: Human in the Loop
    • kritische Entscheidungen müssen geprüft werden
    • Freigabestufen: z. B. Low Risk, automatisch, High Risk, Juristenprüfung
    • Dokumentation: Entscheidungen, Modelle, Datenquellen
    Zukunft der Rechtsabteilung

Frank Weigelt, Vice President Legal & Head of Compliance, Unite Services GmbH & Co. KG

16.00 – 16.30 Uhr
Abschlussdiskussion: Agentic AI & Zukunft der Rechtsabteilung
  • Zukunftsvisionen: Wird Agentic AI Juristen ersetzen, produktiver machen, oder auch noch etwas ganz anderes verändern?
  • Startaufwand: Wie viel Manpower soll beim Start dahinterstehen?
  • Personal: Wie bilden wir Mitarbeitende aus? Welche Mindestanforderungen sollen sie dafür mitbringen? Was für ein Team bringen wir zusammen
  • Uses Cases: Welche Use Cases sind heute schon vertretbar – und wo liegt aktuell die rote Linie?

16.30 Uhr
Verabschiedung

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